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澳门赌场产品体验报告力扣从刷题工具到极客平

时间:2020-10-06 17:53

  力扣是一个为全球程序员提供IT技术职业化提升的平台,被誉为编程“刷题神器”,近年来它正努力从一个刷题工具转向极客平台。本文是力扣的体验报告,从七个方面进行全面分析,重点关注力扣现有功能的体验与对其未来发展的建议。

  力扣是一个为全球程序员提供IT技术职业化提升的平台,提供了完善的在线判题服务、学习工具、社区讨论及模拟面试功能,全方位打磨程序员职业所需的核心技能。

  力扣官网的宣传语是:“全球极客挚爱啊的技术成长平台”。力扣为用户提供了多种多样的开发工具,适用于真实的日常技术开发和学习场景,平台内的题目主要来自于国内外IT企业的面试真题。同时力扣还提供了职位投递的功能,建立IT应聘者与企业间的桥梁。

  力扣致力于解决程序员技术评估、培训、职业匹配的痛点,逐步引领互联网技术求职和招聘迈向专业化。

  2018年2月,力扣正式进入中国,中文平台于同月测试上线月,力扣推出付费会员服务,扩展业务内容。

  上图为百度指数的数据有一半以上的用户来自于北京、广东、浙江和上海等地。这符合中国IT产业与人员的分布,北上广作为中国经济和科技最为发达的地区,是程序员的主要聚集地,同时这些地方创新快,竞争大,IT从业人员也需要不断给自己充电。

  力扣的用户主要集中在30岁以下的年轻人,包括在校学生,IT求职者,IT从业者等。我国绝大部分程序员年龄都不到35岁,超过一半的程序员年龄在23-30岁之间,力扣的用户对准了这部分群体。同时也由于年龄更大的程序员其学习动力及精力均有所下降,力扣可能不再符合这部分人IT职业化提升的路径。

  据程序员客栈调查显示,我国程序员比例近年来稳定在12:1左右,力扣女性用户的使用比例高于此比例,可能与力扣良好的UI设计,干净简洁的风格存在关联。

  希望将来从事IT行业或即将找IT相关工作的学生:还没有参加工作,可塑性很强,希望通过学习掌握编程技术,作为未来工作的敲门砖,同时也想更多地了解未来的职业工作。

  从业时间小于五年的码农:希望提升个人的代码实力,或是对升职加薪有很强的渴望,通过主动学习、不断练习IT技术实现自己的职业成长之路

  兴趣使然的用户:这部分用户的功利性不是很强,希望通过学习了解编程或是掌握一门编程技术,多学一点知识让自己储备更多,技多不压身。

  喜欢挑战的极客:这一部分用户通过不断优化问题的答案追求极致,或参与各类比赛来展示自己的实力,追求更高的排名,挑战自己,获得自豪感。

  有人才需求的企业:企业希望通过力扣平台不断挖掘优秀的IT人才,进行职位投放与精准招聘。

  市面上IT学习资源众多,良莠不齐,内容宽泛,用户无法就某一领域进行系统性训练与成长。

  用户无法准确验证结果的准确度,优化程度。遇到bug时,很难找到问题所在。且传统离线编程用户需要配置大量环境,在多种编程语言间切换较为麻烦。

  学习与求职脱节。用户无法预估自己的学习内容是否与未来职业需求匹配,无法带着策略去学习或准备面试,尤其对于有求职压力的人,更加追求效率与准确。

  IT企业招聘信息很难进行精准投放,无法准确识别应聘者能力水平是否满足企业需求。应聘者也需更多方式向招聘企业展示自己的实力。

  零基础学习的阶段,用户通过获取某一领域丰富、系统、准确的学习资源,澳门赌场,来完成自主学习,提升编程能力。

  用户想要通过在线编程,快速地验证答案并通过查看官方题解和他人题解引导思路,解答编程问题,了解新想法。

  IT从业人员通过更深入,更系统的编程学习充实完善自己,为职业发展铺路。

  IT极客通过参与比赛,挑战自己,获得成就感;求职者通过参与比赛验证学习成果,获得企业内推机会。

  企业提供招聘和岗位信息,能够为及时为用户提供招聘信息,让用户可以找到适合自己的岗位,完成简历的投递。

  企业通过求职者的学习情况作为反映求职者能力的标的,通过竞赛选拔潜在的IT高手。

  目前,随着大数据、人工智能等信息产业的发展,IT人才的需求量持续增加。新基建政策中的5G基站建设、大数据中心,人工智能,工业互联网领域对IT人才需求均为利好信号,同时由于IT岗位的工薪高等因素,成为初级职场人士追逐的热门岗位。

  根据2019年中国统计年鉴的报告,2018年我国“信息传输,软件和信息服务业”的从业人数为424.3万人,这不包括兴趣人士。

  预计2020年,我国IT从业人数约为500-600万。因此从市场体量上来看,目标用户群体体量庞大,目标明确。这类用户主要以20岁到40岁男性为主,并且更加趋向于年轻化,有着比较良好的在线 产品市场表现

  以上是通过百度指数得到的力扣搜索指数,力扣是2018年进入的中国市场,在此之前,力扣的受众较小,且其搜索量基本保持平稳.

  2018年以后,力扣的搜索量一直在提升,显示其在国内的口碑与受众在快速增加。力扣称其有百万用户,参考我国IT从业人员的体量及力扣的行业知名度,推测该数量符合实情。

  该搜索指数呈明显的周期波动状——周末时间,学习的动机及频次均明显下降,是一种很常见的分布方式

  官方选择不公布且目前暂无相关数据报告。通过Alexa网站流量统计得出部分估算数据供参考。

  选取目前知名的IT技术提升平台的头部产品(力扣网,牛客网)进行合理推测。

  牛客网包含其他行业及更多抱着面试求职目的的访客,由于产品体验时间是5月末,此时大多数企业的暑期实习及春季招聘已结束,21届的校招时间还没到,则短期内可以假设两个产品的用户多为IT学习用户。

  通过对比月平均:约为2:1,推测力扣的市场份额是50%,牛客网的市场份额为25%。

  绝对认知度:通过对IT从业人员的调查与观察,力扣作为“刷题”产品的知名度较高,绝大多数编程用户均听说过力扣,同样具有高认知度的还有软件项目托管平台Github。

  以上网站排名是Alexa网站统计上的数据,某种程度上可以显示出力扣网的相对认知度高于牛客网。

  选取了牛客网作为力扣的竞品进行分析,一是牛客网定位“面向IT程序员的专业笔试、面试题库平台,专注于程序员的学习和成长服务”(旧定位,新定位已有所变化)与力扣相似,二是通过观察,力扣与牛客网作为“刷题软件”出现的频次最高。

  以下是通过5118数据分析网站生成的相关热点词云,从中可以看出力扣更侧重算法,编程等IT知识的学习训练,牛客网更侧重于围绕面试、实习、求职等进行IT知识等的学习,同时兼顾其他行业知识的学习。

  力扣网提供:题库,在线编程,面试,职位投递,讨论圈子等功能。牛客网提供:不仅限于IT人员成长相关功能,还提供其他行业和职位的相关练习与求职相关功能。产品矩阵包括笔试题库、在线编程练习、线上课程、交流社区、竞赛平台、笔面试服务、ATS系统等。牛客网的题库中包含LeetCode板块,包含部分LeetCode经典试题。

  由力扣开发的学习整理工具,通过不同主题的专题卡片形式为用户提供系统性、针对性的专项学习。目前已推出「机器学习」、「初级算法」、「算法面试题汇总」等数十种主题。

  为力扣用户进行题目练习的主要入口支持C++,Python,Java,Rust等十多种编程语言,已上线 道原创编程题,涉及包括多线程、贪心、动态规划、链表、二叉树、哈希表等知识点的算法与数据结构,并按难度分为简单、中等、困难三个等级。

  百万力扣用户进行讨论交流的社区,互联网技术达人的聚集之地。内容涵盖技术学习、题目探讨、职场交流等话题,已产出数万篇优质题解和数百万条题目讨论。

  力扣定期举办线上编程赛事,每周日上午一场周赛,隔周六晚一场双周赛,通过参加力扣在线比赛可获得积分奖励和全球排名。

  模拟面试中的企业题库由力扣百万用户投票汇总而出。通过自由选择目标公司进行面试练习,用户将在30-90分钟的有限时间内完成1-3道面试题,并获取详细的面试报告。5.2 产品核心功能流程图

  假设力扣不希望将初始界面做的过重导致用户注意力易被分散陷入信息陷阱,但仍可把第一页打造成用户关心的内容展示页。

  点击“数组与字符串”板块后的界面,会展示大章节目录+进度,及选中某大章节二级子目录

  如果说力扣不希望在首页分散用户的信息,“探索”作为一个用户需要主动点击的模块,完全可以打造为一个“新概念”“新观点”“新故事”的内容空间。正如其命名一样,探索意味着未知与机遇,力扣可以在这一板块的内容上做更多文章,这一点可以参考公众号如“程序员的那些事”“人工智能爱好者社区”“算法与数学之美等”,新奇并不意味着低价值与哗众取宠。

  题目数量可见,有限:目前力扣上的题目数量约为1400道左右,用户完成了多少题目,距离全部刷完还有多少距离是可以清晰判定的。题目数量的确定性的依据来源于对考题本质的把握,对题目类型的精准覆盖等。这种确定性对于用户的意义很大——很多刷题软件题目看起来是无限的,且对题目的定义与范围说法不一,重复出现,导致用户陷入信息爆炸,手足无措。

  难度、题解数量、出现频率、通过率的特征标签允许用户自主地选择适合的,认为对其有利的题目优先做答。在保证用户自主性的前提下,力扣可以推出智能题目推荐功能:根据用户的基本信息,答题历史,答题时间分布等,智能推荐题目,给用户更好的训练体验。

  答题面板左半部分是题目描述与示例,右半部分则是做答区域,用户可以选择不同的测试用例。

  针对不同的编程语言,力扣均有丰富的题解,可以在做答区域与题解界面间方便切换——切换便意味着不能同时看到题解与自己的做答过程,导致部分用户经常需要在二者间跳跃。除非具有良好的记忆力或深刻的理解力,用户经常会需要参考题解的思路及代码,直接拷贝过来又无法锻炼到上手能力,可能是需要改进的地方。

  话题颗粒度较大,导致话题下内容过于分散。用户在该话题下无法迅速找到自己感兴趣的话题,且部分优质内容在该话题下除了某时间段被加精的可能,之后再被用户挖掘过于困难。

  用户找不到该去哪个话题下发表内容,既可能因为自己的内容涉及多领域,不好分类,也可能由于用户无法在现有话题中找到自己的内容领域,便随机发在一个话题中,或者干脆不发。

  对于受众广,讨论多的话题,通过合理的推荐算法保证头部话题的价值;对于小众话题,现有的少量内容价值便相对的提高了,但现有的话题分类埋没了这部分话题的相对价值。

  力扣目前的圈子更像是某种“频道”,通过观察现有用户的互动,力扣在完善话题匹配与用户活跃方面尚有发力空间,这或许可以通过增设更细致的标签——官方自定义或用户反馈的新标签来实现。

  赛事入口卡片在没有竞赛时无法点击,上面显示的内容仅为“目前没有正在进行的竞赛,请稍后回来”,没有提示距离下次竞赛开始的时间或有合适的竞赛预告、提醒——在比赛开始前的几小时,该卡片确实会显示距离比赛开始的时间。

  对于非会员,打开任何一家企业后,既有没对企业的简单介绍,也没有对题库数量,收录时间段的描述,用户升级账号的动力是不足的——没有任何信息展示用户升级账号后得到的反馈形式与质量如何,增加了用户的选择成本,没有让用户有新的体验。

  与企业更深的联动。提升力扣用户与关联企业间的联系,无论是面试功能还是求职功能,基于此平台提升对彼此的价值。从而在用户侧和企业侧均获得收入的提升。

  增加B端与C端的收费场景。对于B端,力扣可以扮演“猎头”的角色,为企业贡献人才,同时留给企业展示位作为广告推广宣传。对于C端,力扣可以增加“技能培训延伸”“个性化训练”“IT求职专家指导”等增殖服务。

  增加活动运营。诸如在探索功能板块,增加优质内容的引流,增加编程比赛引进与联动,IT书籍推广,力扣求职季专属服务等增值服务。

  优秀的UI设计:力扣采用了很多卡片式设计,扁平式风格,界面清晰简洁,空间分布合理,扁平化的风格不给用户过多打扰。

  各大知名公司面试真题:对于求职者在这上面训练更具有针对性,目前国内一些公司面试时直接从在这上面出题。

  大中小企业都在使用:常常会直接或者间接使用力扣的题目资源,依然慢慢成为考核技术能力和思维方式的黄金标准。

  丰富题库、社区活跃:力扣平台具有丰富的题库,分类全面,活跃在线社区,可以针对自己的弱处做专项训练。

  支持13+种编程语言:Ruby、Swift、Kotlin、C、C++、Java、Python、Javascript 等等13种语言,这让广大的程序员可以自由的选择自己擅长的语言,从而把注意力放在算法的本身上而不是语言上。

  优秀的在线编程体验:在练习流程上,如语言选择,智能补全,自助用例,参考题解,测试提交,结果反馈等,力扣的体验都很优秀。

  严谨的社区氛围:力扣的社区大量的优质回答对维系社区氛围起到了重要作用。

  Playground:无需设置环境,就能够帮助用户进行测试、开发、学习,甚至直接在线 改进点

  优化“竞赛”功能界面、入口界面展示内容,加强引导性,优化答题界面布局,优化参赛提醒,增强活动运营。

  降低“面试”功能使用门槛,给用户试用体验机会,加强模拟面试功能的精准性。

  在编程训练领域,选取了牛客网作为竞品分析对象,一是牛客网的定位(旧定位)是专注于程序员的学习和成长服务,与leetcode的定位角度类似。二是基于热词搜索与用户活跃度角度分析,leetcode与牛客网均属于互联网企业中在线编程头部玩家。

  经调查其余竞品还有lintcode,Codeschool等,但由于其知名度,市场占有率等不及力扣和牛客网,故本次竞品分析未涉及。

  通过以上体验及竞品分析,力扣给人的体验似乎更“审慎”,它在编程练习方面做得很好,对于专注于编程训练的同学可能力扣是更好的选择。但其他功能似乎过于追求简洁。

  力扣强调给与用户自主选择权,充分发挥用户的主观能动性。这种观念在目前中国激烈的市场竞争中是否合适仍需探究,用户可能更喜欢服务喂到嘴边,一旦力扣的核心优势不再,力扣的用户价值或许会大幅降低。

  力扣应该保持它的核心优势—内容的质量,始终保持题目质量与IT发展趋势,技术迭代,工作应用相匹配,既应注重完整扎实的技术体系培养,又应留给极客们突破自我,不断挑战的舞台,通过价值口碑去进行留存与传播。

  内容可以分为题目内容和社区沉淀内容(例如题解),如果竞争对手选择了“复制”题目内容,与力扣的题目类似的话,那么力扣的优势就在于题目更新的质量,是否题目的发展对个人与企业最新的价值,代表了新的方向。当然力扣可以利用源于美国的优势,这个互联网的发源地。

  第二部分内容指的是社区沉淀内容,随着内容的生产,优秀解答的边际成本在增加,随着时间的推移,力扣竞品的沉淀内容会逐渐增加并且头部内容的质量会逐步同质化。

  再次回到最开始力扣产品定位中的一句话:力扣致力于解决程序员技术评估、培训、职业匹配的痛点,逐步引领互联网技术求职和招聘迈向专业化。

  目前而言,力扣的题库功能与面试职位功能相比稍有些头重脚轻,或者说在求职和招聘方面还是薄弱项。

  基于力扣在IT内容上的优势,其在IT领域专业化求职还可以继续发力。现有用户多把力扣当做刷题工具,其实这与力扣最终目标是偏离的。面试官经常会将力扣答题质量与参与竞赛的成绩作为与求职者间通用的筹码,这使得业务水平更加量化,建立起了双方的桥梁。

  屏幕操作检测早就用在了验证用户操作习惯上,这一点亦可以用在监测用户的编程过程。识别的标准不是一成不变的,例如如果只把题目完成率当做标准,那么用户就可能通过复制粘贴的方式去实现,标准是随着用户改变的,这些工作都是为了实现精准招聘,笔者的观点是目前的识别标准尽量服务于用户“增值”,对于识别出有问题的答题过程,不去作为影响用户职场的因素,直至这种识别变得充分准确。力扣被用户称为“刷题神器”,有这样的代称是好事,起码说明这款产品在某些功能上是出色的,被用户强烈感知到的,就像百度最开始是因为它的“搜索”,腾讯是因为“聊天”等。但从长远的角度看,应该拓展核心功能——对于力扣来讲,应尽快将职业匹配的功能强大起来,一来是给自己的核心优势锦上添花,甚至另出新彩。

  供给侧内容的爆发与受众人群的需求更多样使得强化信息分发与匹配是趋势。诸如细致分类,打标签等方式便是一种被动的推荐,同时根据用户的初始信息,过程操作信息,答题进度,择题相似度等向用户推荐学习方向,题目类型、难度等。

  这种推荐过程应该是渐进的,保守的。自信息茧房的概念被提出以后,针对推荐系统的褒贬评论一直没有停过,矛盾的核心其实是用户的“想要”与“需要”,从马斯洛的需求金字塔理论出发,这两个概念对应的目标不是一成不变的,是随着用户所处的需求阶段决定的,评价的好坏取决于两个概念间的距离。

  “想要”和“需要”这两个概念间是有重合的,力扣若能将其功能与求职与招聘紧密结合起来,“想要”与“需要”的匹配更加贴切,则提供的用户价值会更大。

  19年力扣也推出了移动端APP,限于手机端的限制(如屏幕,输入法方式等),目前力扣仅在手机端推出了查看题库题解,圈子,通知的功能。将移动端与网页端合理互补,推出人性化的手机端编程方式或外设,无数种可能推动着力扣向前发展。

  听到很多言论说在中国程序员是吃青春饭的,那么产品经理呢,澳门赌场也吃青春饭吗?

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